指导方针显示，AWS希望解决客户对OpenAI、微软和谷歌的疑虑。
AWS的销售团队被要求在与客户交流时质疑OpenAI的安全性和客户支持。
与竞争对手相比，AWS强调其人工智能基础设施、企业安全性和成本效益。
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OpenAI在安全性和客户支持方面存在不足。它更像是一家研究机构，而非成熟的云服务提供商，且对企业客户的关注度不够。
根据Business Insider获得的内部销售指南，这些是亚马逊网络服务（AWS）销售人员在与使用或计划购买OpenAI产品的客户沟通时应遵循的一些要点。
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文件中还提到，OpenAI无法接入第三方人工智能模型，且企业级合同较为薄弱。该指南指出，AWS销售人员应当淡化围绕ChatGPT等人工智能聊天机器人的炒作，转而强调AWS在支撑流行人工智能服务的云基础设施方面的优势。
其中一份文件提到：“在生成式人工智能工作负载方面，AWS将与微软的Azure OpenAI服务、OpenAI（直接）和谷歌云的基于Vertex AI的生成式人工智能展开竞争。”它强调要超越人工智能聊天机器人的炒作，专注于为这些应用提供支持的基础模型和云基础设施，以帮助企业客户安全地利用自身数据创建、集成、部署和管理生成式人工智能应用。
指导文件的时间范围从2023年底到2024年春季，反映出亚马逊急需积极应对人工智能竞争对手的崛起，尤其是OpenAI。ChatGPT的迅速成功使OpenAI在人工智能领域占据了领先地位，尽管亚马逊在这一技术上已有多年的研究。
这表明亚马逊意识到在人工智能竞赛中迎头赶上的紧迫性，仍需付出大量努力。OpenAI、微软和谷歌已经抢占了先机，可能成为开发者创建新人工智能产品和工具的主要平台。
尽管亚马逊去年成立了人工智能团队，但其现有的人工智能模型被认为不如主要竞争对手的强大。相对而言，亚马逊更倾向于推广像Bedrock这样的人工智能工具，以便客户能够接入第三方人工智能模型。AWS还提供云访问服务，支持与英伟达图形处理单元竞争的内部人工智能芯片，效果却参差不齐。
亚马逊的一位发言人向商业内幕网表示，AWS是“云计算领域的领导者”，预计今年收入将超过1000亿美元。这位发言人补充说，大部分增长来自其新推出的人工智能服务，预计今年将创造“数十亿美元”的收入。自2023年以来，AWS宣布的人工智能功能数量是紧随其后的三个竞争对手总和的两倍多。
这位发言人在一封电子邮件中写道：“生成式人工智能仍处于早期阶段，市场上有众多公司提供各种服务，我们努力为销售团队提供所需的信息，帮助客户理解为什么AWS是构建生成式人工智能应用程序的最佳、最简单、最高效的选择。”他还表示，任何对措辞的误解或对我们领导地位的错误描述都是误导性的猜测。
OpenAI的发言人拒绝对此置评。
ta itemprop="contentUrl ntent=" https://i.insider.com/66a256d95a8a7bf049196e7a " > OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼。 这些文件似乎承认亚马逊正在追赶OpenAI。亚马逊在其中一份指导方针中提到，AWS的许多客户最初是通过OpenAI技术（如ChatGPT及其GPT模型）启动人工智能项目的，因为这家初创公司的“市场时机、易用性和整体模型智能能力”。 然而，该文件指出，现在是争取这些客户转向AWS服务的良机，尤其是与Anthropic、meta和Cohere等人工智能模型提供商建立合作关系的Bedrock工具。它还声称，特别是Anthropic的Claude模型在“智能、准确性、速度和成本”方面超越了OpenAI的GPT模型。 最有可能迁移到AWS的客户是那些已经在AWS上全面满足大部分云计算需求的客户，但“他们选择评估OpenAI的第一个生成人工智能工作负载，”文件补充道。 其中一份文件称：“这是该领域需要采取行动的重要时刻。”亚马逊与多家基础模型提供商合作，现在为客户创造了更强大的价值主张，这不仅应该激励他们将生成式人工智能工作负载迁移到AWS，还应促使他们在下一个GenAI项目中选择AWS。 亚马逊的发言人表示，这些努力开始取得成效。他们提到四家AWS客户——HUDstats、Arcanum AI、Forcura和Experian——最初使用OpenAI的产品，但在面临“灵活性和可扩展性的限制”后转向AWS的人工智能服务。 这位发言人表示：“在2024年第二季度，AWS实现了自2022年第二季度以来最大的季度环比增长，其中大部分增长是由客户采用生成式人工智能推动的。”他补充道：“最终，客户选择AWS是因为我们在运营卓越、安全性、可靠性以及服务的整体广度和深度方面仍然是重要的领导者。” AWS的目标不仅仅是OpenAI。销售指南还概述了AWS销售代表应如何回应客户关于微软和谷歌的问题。 ta itemprop="contentUrl ntent=" https://i.insider.com/66699531764df1611258cfce " > 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。 文件建议，如果客户提到微软和谷歌的人工智能基础设施和芯片，AWS的销售人员应指出，亚马逊在投资自有硅处理器（包括人工智能芯片Trainium和Inferentia）方面已有超过5年的经验。 该指南还强调了与竞争产品相比，AWS在成本和能源效率方面的优势，并指出微软的Maia人工智能芯片的可用性有限。其中一项指导方针还提到谷歌在提供基础模型数量上的局限性。 谷歌发言人阿特尔·厄林森在接受商业内幕网采访时表示：“他们担心我们，我们感到受宠若惊，但虚构并不会因为成为话题就变成事实。”他补充道：“我们不仅通过Vertex AI提供150多个第一、第三方和开源模型，我们的人工智能基础设施还提供最佳的整体性能、性价比、正常运行时间和安全性。” 微软发言人拒绝置评。 AWS表示，对于那些认为微软和OpenAI处于生成式人工智能“前沿”的客户，AWS希望其销售人员“突破炒作”，确保客户了解AWS在生成式人工智能技术的“整个堆栈”中都有解决方案，从底层基础设施到最终客户使用的人工智能应用。 在微软向客户推销其人工智能分析软件Fabric时，AWS的销售人员会被指示说：“Microsoft Fabric是一种新的（未经验证的）产品。”该公司表示，Fabric与Azure的生成式人工智能服务没有提供很多集成点，而AWS的分析服务在不同工作负载下“提供了卓越的功能”。 微软表示，67%的财富500强企业使用Fabric。 这些文件还分享了AWS在推销时应强调的“价值主张”。其中包括AWS的易用性、企业级安全和隐私，以及使用客户数据定制人工智能模型的能力。它还强调了AWS的价格效率和提供的广泛人工智能芯片，以及其自有的人工智能应用程序，如Amazon Q。 其中一份文件提到，客户在选择人工智能模型和服务提供商之前通常会考虑9个标准：定制、个性化、准确性、安全性、监控、成本、易用性、负责任的人工智能和创新。 尽管指导方针带有竞争的口吻，但AWS也告诫销售人员在讨论竞争对手用于模型训练的数据时要谨慎、清晰。例如，OpenAI曾表示，它可能会使用客户数据来训练ChatGPT的消费者版本，但不会使用通过其企业产品共享的商业数据。 其中一份文件称：“微软、谷歌和OpenAI的API和企业聊天机器人都声明了产品条款，规定客户数据不用于模型训练。”同时提醒销售人员小心不要将竞争对手的企业解决方案与消费者服务混为一谈，以免使用误导性的FUD（恐惧、不确定性、怀疑）。 你在亚马逊工作吗?有什么建议吗?
