在这张截图中，2024年诺贝尔化学奖在新闻发布会上宣布。
诺贝尔物理学奖和化学奖相继授予了从事人工智能（AI）相关研究的教授，给人的印象是一种新的科学形式正在出现。
物理学奖授予了两位来自美国和加拿大的科学家，他们利用计算机复制了大脑学习的机制，从而导致了人工智能的发展。他们实施了深度学习，即通过分析大量数据来得出答案。这一技术已被用于自动驾驶等熟悉的领域。
与此同时，化学奖揭示了人工智能技术，该技术使结构分析和设计支持生命的蛋白质成为可能。英国和美国的3名科学家获得了该奖项，其中2名来自开发该技术的IT公司。它们使以前需要数年才能完成的任务在几分钟内就能完成。
人工智能还彻底改变了研究方法。它在瞬间处理大量数据的能力为解决长期存在的谜团铺平了道路。化学奖评选委员会指出，两位获奖者“开发了一个人工智能模型，解决了一个50年来一直存在的问题”。
人工智能还被用于新材料的开发和黑洞的研究。它作为一种方便的工具在未来很可能会增值。
与此同时，人工智能也给研究系统带来了转型压力。要想在全球竞争中取得成功，不仅需要特定领域的专家之间的合作，还需要IT领域的优秀人才之间的合作。
日本在这些领域面临着长期的人力资源短缺，培训他们是一个紧迫的问题。
然而，我们也必须正视人工智能的负面影响。
随意设计蛋白质的能力使人为制造自然界中找不到的有害物质成为可能。与此同时，人工智能制造的虚假信息通过社交媒体传播，引发了社会混乱。
加拿大多伦多大学（University of Toronto）荣誉退休教授杰弗里·e·辛顿（Geoffrey E. Hinton）被选为物理学奖得主，他曾在谷歌工作，但为了敲响警钟而换了工作。报道援引他的话说，人工智能“将在智力上超越人类”，但“我们也必须担心一些可能的不良后果，尤其是这些东西失控的威胁。”
就像核能被用来制造核武器一样，科学技术也有两面性。
人类需要智慧来确保技术不被允许失控。科学家有责任维护高道德标准并降低风险。
