预计到2025年，在科技和非科技公司的推动下，对人工智能技能的需求将会增长。
在人工智能技能需求的推动下，科技行业的招聘在经历了几年的低迷后可能会反弹。
人工智能技能往往稀缺，自然语言处理等职位的空缺率很高。
人们和公司都在人工智能上下了重注。更安全的一种情况是，对拥有人工智能技能的员工的需求将继续增长。
劳动力市场观察人士告诉《商业内幕》，2025年和2024年一样，许多雇主可能会渴望雇佣具有人工智能技能的人，比如训练模型的机器学习专家，这是今年最受关注的角色之一，但也会在更广泛的领域雇佣与人工智能相关的人。
Indeed的人工智能副总裁Hannah Calhoon告诉商业内幕网（BI），在大流行时期激增之后，科技行业经历了多年的招聘低迷，现在有了反弹的早期迹象。
她说，如果这种情况继续下去，招聘可能会包括涉及人工智能的职位。
卡尔胡恩说，另一个需求领域可能来自那些还不是科技公司的雇主，他们需要能够将现成的人工智能工具整合到他们的业务和数据集中的人才。
然而，与科技巨头不同，这些雇主不太可能尝试建立自己的人工智能平台，她说。因此，这些公司可能不会试图招聘数据科学家和机器学习工程师，而是想要能够帮助决定使用哪种人工智能工具以及如何将其纳入工作流程的员工。
“他们要找的是了解这些系统并能帮助他们在业务中实施这些工具的人，”Calhoon说。
她说，这可能会导致2025年对涉及人工智能实施和转型的职位的需求增加，比如应用程序管理员或解决方案架构师。
还有其他迹象表明，对人工智能相关人才的需求正在回升。
上周，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，该公司正在经历“大规模招聘潮”，并正在努力填补数千个职位，以帮助销售产品，包括那些涉及人工智能的产品。贝尼奥夫说，公司的2000个空缺职位有9000个推荐。
软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）最近也谈到了人工智能的潜力。在上周与当选总统唐纳德·特朗普的一次活动中，孙正义表示，这家日本企业集团将在未来四年向美国投资1000亿美元，并在人工智能及相关领域创造至少10万个就业岗位。
其他雇主已经开始围绕人工智能寻求发展。根据Indeed的数据，在2024年前11个月，提到人工智能的招聘信息增长最快的是高级科学家、软件工程经理、研究工程师和研究人员。
尽管雇主在一些人工智能相关领域很难招到人，但这个市场可能正在增长。人才公司任仕达（Randstad）报告称，与其他行业的其他高级职位相比，寻找和雇用人工智能和自动化方面的高级员工的难度是前者的两倍。
任仕达发现，涉及人工智能专业技能（如开发自然语言处理模型）的职位空缺率高达15%。这大约是美国整体职位空缺率的两倍。任仕达对人工智能工作岗位的估计是基于对2024年第三季度约1000万个招聘信息和1.36亿份薪资的评估。
任仕达表示，世界各地的雇主都很难找到熟练掌握自然语言处理、预测建模和“利益相关者沟通”的员工。该公司指出，部分原因是这些能力是专业化的，但也是各行各业都需要的。
任仕达表示，在美国，需要自然语言处理等技能的职位空缺率为14%。
事实上，最近有报道称，截至9月份，美国招聘信息中提到生成人工智能或相关术语的比例同比增长了3.5倍。
然而，这并不意味着所有的雇主都在寻找基因专家。Indeed发现，全球只有2%的雇主在职位描述中包含与人工智能相关的技能。相比之下，超过20%的人要求具备基本的计算机技能。
尽管如此，卡尔胡恩说，雇主对人工智能技能的需求只会增长。
她说：“也许不是明年，但从现在起三四年后，在许多岗位上，人们将有望基本熟练地使用这些平台。”
这在一定程度上可能是因为，不仅是大雇主希望员工拥有人工智能技能。
离岸人力资源公司Sourcefit的首席执行官Andy Schachtel告诉商业内幕网，各种规模的企业都在寻求人工智能来提高效率。
美国商会（US Chamber of Commerce）在2024年年中对1100家小企业进行的一项调查中发现，每10家小企业中就有4家报告使用了生成式人工智能，高于2023年的23%。约四分之三的受访小企业表示，他们计划采用人工智能等新兴技术。
这可能会增加对人工智能专家领袖的需求。根据专注于高管数据的研究公司Altrata对美国3.5万多家上市和私营公司的调查，截至10月底，担任首席人工智能官或类似职位（许多人可能直到今年才听说这个职位）的人数同比增长了70%。
任仕达的数据显示，这种需求可能是拥有人工智能技能或拥有使用人工智能工具能力的员工换工作的可能性平均高出34%的原因之一。
研究未来工作的妮可·凯尔告诉商业内幕网，即使在某些业务领域，人工智能可能会承担很大一部分工作量，比如呼叫中心，人工智能的采用可能会增加对其他角色的需求。
她说，以呼叫中心为例，这些新增的职位可能包括涉及数据治理和数据清理以及客户体验的职位。这也是CMP Research联合创始人凯尔表示，她对人工智能对就业的影响仍持乐观态度的原因之一。
凯尔说：“我确实认为，它将像其他技术进步一样创造就业机会。”
