加拿大多伦多大学的研究人员利用人工智能优化了绿色氢生产催化剂的开发。
根据定义，绿色氢是通过使用风能、太阳能或水力发电等可再生能源的电力对水进行电解而产生的。电解是利用电流将水分解成氧和氢的过程。问题是，这种操作目前需要使用稀有和/或昂贵的金属。这就是为什么研究人员着手开发最有效的合金，以使这一过程更高效、更经济。他们的研究结果发表在《美国化学学会杂志》上。
人工智能能够在创纪录的时间内评估超过36000种金属氧化物的组合。不用说，这为研究人员节省了相当多的时间，因为他们不必事先测试每种组合。人工智能最终推荐的合金是钌、铬和钛的混合物，然后在实验室进行测试，以评估其性能。据研究人员称，事实证明，它的稳定性和耐用性是基准金属的20倍。需要进行进一步的测试以确保其在实际条件下的可靠性。
但人工智能并不是唯一可以帮助推动绿色氢大规模生产的技术。更令人惊讶的是，苏格兰的一组研究人员已经证明，利用威士忌酒厂的废水生产绿色氢是可能的。他们已经成功地从水中去除残留物，生产出一种用于制氢的完全纯净的液体。-法新社新闻
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