在人工智能（AI）和机器学习（ML）等新兴技术正在改变行业的时代，公共卫生也不例外。Kripa Patel是健康信息学、公共卫生和数据质量保证方面的专家，通过在纽约市卫生部、疾病预防控制中心基金会和罗格斯大学公共卫生学院等组织的工作，在推进卫生系统方面发挥了关键作用。帕特尔目前正在哈里斯堡大学攻读分析学硕士学位，重点是健康信息学，他对尖端技术如何塑造医疗保健的未来有着敏锐的理解。
帕特尔对人工智能和机器学习如何彻底改变公共卫生，特别是在疾病预防和健康信息学方面特别感兴趣。帕特尔说：“人工智能和机器学习有可能通过实现预测分析来彻底改变公共卫生，预测疾病爆发和健康趋势。”“这些技术还可以帮助优化资源分配，通过个性化的健康建议改善患者护理，并加强数据驱动的决策过程。”帕特尔认为，人工智能将在识别有助于预防疾病和改善人口健康管理的模式方面发挥关键作用。
Patel在健康信息学方面的专业知识-信息技术和医疗保健的交叉-使她处于这一发展的最前沿。在疾病预防控制中心基金会，帕特尔在COVID-19大流行的关键早期阶段担任案件调查员。她的职责包括监测病例，与公共卫生机构协调，并就隔离协议和预防措施向公众进行教育。她对公共卫生原则的深刻理解使她能够管理大量病例，同时确保报告的准确性和及时性。她说：“这需要很强的沟通技巧、数据分析能力和对公共卫生原则的深刻理解，以确保向患者提供的信息既准确又可行。”
除了作为案件调查员的工作外，帕特尔还对疫苗耐药性进行了个人研究，重点是老年人群。帕特尔指出：“我的研究结果表明，由于免疫系统减弱和广泛的错误信息等因素，老年人经常面临疫苗耐药性。”她强调有必要开展有针对性的宣传和教育，以提高这些弱势群体对疫苗的接受程度。她认为，加强规划、一致的信息传递和提高公众意识是抗击疫苗耐药性的关键步骤，不仅在老年人中，而且在所有人群中。
在比较美国和印度的公共医疗系统时，Patel强调了合作的挑战和机遇。“美国的公共医疗保健系统是资源密集型的，拥有先进的技术和数据系统，特别是在健康信息学等领域。然而，印度正在朝着这个方向大步前进，特别是在卫生技术方面的创新。区别主要在于规模和基础设施。”Patel认为两国之间的知识交流具有巨大潜力，特别是在为公共卫生目的采用人工智能和机器学习方面。
Kripa Patel对公共卫生的贡献超出了传统医疗保健系统的范围。凭借她在人工智能、数据分析和疫苗耐药性方面的专业知识，她将帮助塑造全球公共卫生举措的未来，确保利用新兴技术改善全球人口健康状况。
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