Asana正在开发一种人工智能“队友”功能，将生成式人工智能(genAI)嵌入到其工作管理应用程序的用户的工作流程中。在Asana现有的工作流程自动化工具中使用“触发和操作”格式创建的队友可以执行诸如开展研究等任务，并与同事互动以帮助协调工作。
这项新功能可以访问Asana工作图上的信息——一个团队的工作数据，以及从事这项工作的人——并依赖于来自Anthropic和OpenAI等公司的大型语言模型(llm)。
Asana的人工智能主管佩奇·科斯特洛(Paige Costello)表示:“当人们认为与人工智能合作就像与队友合作一样时，他们就能从中获得更好的价值，因为他们能更好地给它指示、给它反馈，并有效地与它合作。”
科斯特洛说，有多种方法可以定制队友。一个例子(来自测试特性的客户)涉及设计团队的工作请求过程。在这里，“请求分类”助手可以检查传入的工作请求表单，以确定它是否包含有关请求范围的足够详细信息。如果没有，人工智能助手就会发送回一条信息，提供更多信息的建议。
佩奇说，这个过程可以节省同事之间试图获取正确信息的来回信息。
另一家客户——一家营销公司——建立了一个人工智能团队来围绕客户进行研究。在这种情况下，团队成员可以根据客户以前的品牌活动以及他们所知道的信息生成第一份草稿。
Asana应用程序已经有工作流自动化工具，但llm的添加允许更强大的自动化。科斯特洛说:“将法学硕士课程纳入工作管理的真正令人兴奋之处在于，这里有评判，有细微差别。”“它不是一个非黑即白的规则——‘如果这些东西不见了，问这个’——它是方向性的，比如，‘这是我们通常寻找的东西;用你的判断吧。’”
也就是说，考虑到llm的不可靠性，团队成员有可能在工作管理过程中引入错误。
科斯特洛说，当人工智能助手采取行动时，有一个“人在循环中”很重要。“我们要确保人类是最终的决定者，”她说。“他们是负责任的人，他们是完成工作的人:人工智能只是帮忙。人工智能不应该以一种未经团队或推动这项工作的人有效允许的方式推进工作。”
标准普尔全球市场情报公司(S&P Global Market Intelligence)下属机构451 research的研究主管克里斯?马什(Chris Marsh)表示，Asana的广泛用户可能会使用人工智能队友功能。
他说:“我相信人工智能队友的设计在一般意义上是有吸引力的，因为目标是让队友增强整个团队的工作流程。”他指出，随着时间的推移，Asana的工作图中可以访问更多的数据，它可能会得到改善。
Marsh表示:“从推出以来的帮助程度来看，这将不可避免地是一项正在进行中的工作，但它确实代表了人工智能正在应用于工作管理的下一批用例。”
他预计，像Asana的AI队友这样的工具的功能会引起“市场兴趣”。
451 Research最近的一项调查显示，44%的员工认为人工智能对他们的工作工具“影响很小或没有影响”。只有24%的人认为人工智能产生了中等影响。但当调查参与者被问及可以增强他们工作方式的技术类型时，最受欢迎的回答是“可以帮助自动化基本任务和更具战略意义的工作设计的人工智能助手，”马什说。
“所以，到目前为止，很少有人看到人工智能的影响，但很多人希望看到它，希望看到它以人工智能助手的形式完成Asana的人工智能队友专注于做的事情，”他说。
AI队友功能目前正在与部分客户进行测试。Asana正在评估不同的定价模式，更多细节将在全面上市前公布。
发射日期尚未确定。
