密歇根州立大学的一位乳腺癌研究人员表明，根据某些乳腺癌基因的行为或表达方式，可以预测有效的治疗方案。
这项发表在《癌基因》杂志上的研究提供了证据，证明基因表达模式可以帮助指导患者可能接受的治疗类型，为更有针对性和个性化的治疗方法铺平了道路。
美国国立卫生研究院和Susan G. Komen基金会资助了这项研究。
“乳腺癌有很多亚型，”人类医学院(College of Human Medicine)生理学教授埃兰·安德烈切克(Eran Andrechek)说。“对这些不同亚型的治疗必须有所不同，因为驱动癌症的基因不同。”
雌激素或孕激素受体阳性的乳腺癌是一种亚型，其中激素驱动癌症生长。其他亚型包括人表皮生长因子受体2 (HER2)，这是一种促进疾病发展的蛋白质，以及三阴性乳腺癌(TNBC)。这种类型的癌症既不是由HER2蛋白驱动的，也不是由激素受体驱动的，Andrechek在他的研究中重点研究了这种癌症。
他的研究也是由博士生Jing-Ru Jhan领导的，他们首次研究了每种TNBC肿瘤的独特遗传特征和差异。然后Andrechek的团队收集了他们收集的基因组信息，并将其与针对特定肿瘤活性的各种药物进行比较。
机器学习揭开了抗菌素耐药性的秘密，识别了900多个关键基因
人工智能改造人类腹腔镜检查:提高检出率，降低癌症筛查的漏检率
研究发现治疗局部晚期胰腺癌的新方法
Andrechek说:“三阴性乳腺癌具有很强的侵袭性，目前的治疗选择有限。”“通过观察这种癌症的特定基因表达模式，并确定激活或开启的途径，我们确定了某些可以关闭这些途径并阻止肿瘤生长的药物。”
Andrechek的研究发现，包括fda批准的两种药物——阿法替尼和曲美替尼在内的三种药物组合，也针对与三阴性乳腺癌相关的特定途径，并能有效地阻止癌症的生长。目前，这两种药物通常用于其他类型的癌症。
Andrechek说，他的概念验证研究是确定这种治疗方法可行性的积极的第一步。
安德烈切克说:“我们还测试了其他几种药物组合，当我们将研究范围扩大到在小鼠体内生长的人类乳腺癌时，我们得到了同样的阳性结果。”“这给了我们一个更清晰的迹象，即有针对性的、个性化的乳腺癌治疗是可行的。”
